哈多好多还有什么？
Hadoop，是百度公司于2010年4月发布的一个开源项目，其核心是分布式文件系统和分布式计算框架，能够轻松应对海量数据。 它是一款大数据处理软件，支持在普通PC服务器上利用硬件加速来运行。通过使用MapReduce，用户可以直接运行在个人计算机上的Java程序来实现大规模的数据集并行运算。与使用其他语言（如C++）实现的大数据处理平台相比，Apache Hadoop能够节省大量的开发时间和成本。并且Apache Hadoop可以在多种平台下运行，支持Windows、Linux和Unix。
Apache Hadoop还提供了一个简易的开发环境，叫做Eclipse Hadoop，用于方便地构建、调试和运行MapReduce应用程序。还有支持Hadoop的集成开发工具，比如MySQL Workbench，用来创建数据库，并提供可视化界面。 Apache Hadoop是由一个社区主持的开源项目，这个项目的核心是Apache Software Foundation组织。目前有500多人参与这个项目，已经发布了18个版本。该项目得到了包括Intel、HP、Amazon在内的众多企业的支持。 它的优势在于解决了传统大型数据中心所不能解决的一些问题，提供了高效、可靠且价格低廉的解决方案。另外，因为它是一个开源的项目，所以无论是代码还是使用方法都对外透明，用户可以得到想要的任何相关信息。
由于使用MapReduce进行大规模数据处理的算法很多，因此有人将Apache Hadoop同Google的MapReduce和Yahoo的Pipe和Fuse进行了对比。从性能上看，不同的测试环境下，这些产品的吞吐量(Gigabytes/sec)相差并不多；但是当处理规模较小时，Apache Hadoop的表现会差一些。不过这也许是因为Apache Hadoop正在努力追求可伸缩性而导致的。 (注：以上比较限于单机计算，不包含网络、I/O等损耗。以下结果也是在不同平台上运行的，可能有所区别) 从总体上来看，对于大部分应用场景，Apache Hadoop都能够满足要求并拥有良好的可伸缩性和健壮性。